問題
問16
データマイニングの手法の一つであって，POSなどの蓄積データから“一緒に買われる商品”の組合せを発見する分析手法はどれか。
- 3C分析
- ABC分析
- コンジョイント分析
- マーケットバスケット分析
[出典：基本情報技術者試験 令和7年度(科目A) 問16]
正解
正解は「エ」です。
解説
本問題の正解は「マーケットバスケット分析」です。マーケットバスケット分析は、小売店のPOS（販売時点情報管理）データなどから、顧客が同時に購入する商品の組み合わせパターンを見つけ出すデータマイニングの手法です。この分析により「一緒に買われやすい商品」の関連性を把握でき、クロスセルや販促施策の立案に役立ちます。
例えば、あるスーパーで「パンを買う人はバターも一緒に買う傾向がある」といった知見を導き出し、店内配置を工夫したり、セット割引を検討したりします。このような「買い物かご（マーケットバスケット）」の中の商品同士の関係性を分析するため、マーケットバスケット分析と呼ばれています。
一方、他の選択肢について説明します。3C分析は「顧客（Customer）」「競合（Competitor）」「自社（Company）」の3つの視点から市場や経営戦略を考えるフレームワークであり、データマイニングの手法ではありません。ABC分析は商品の売上や在庫を基に重要度を分類する手法であり、購入パターン分析とは異なります。コンジョイント分析は消費者の選好を理解するための商品やサービスの属性ごとの評価を分析する手法で、組み合わせの関連性を探るものではありません。
つまり、「一緒に買われる商品」の組み合わせを探る分析手法として正しいのはマーケットバスケット分析だけです。日常の買い物で、よくセットで買う商品を思い浮かべると理解しやすいでしょう。
- ア(3C分析):
企業戦略のための分析フレームワークであり、商品の購入データ分析手法ではありません。 - イ(ABC分析):
売上や在庫量を基に商品の重要度を分類する手法で、組み合わせ分析とは異なります。 - ウ(コンジョイント分析):
消費者の好みを属性ごとに分析する手法であり、商品の同時購入傾向を分析するものではありません。
難易度
本問題はマーケットバスケット分析という特定のデータマイニング手法の名称と特徴を問うものであり、専門用語の理解が必要です。初心者にはやや難しいですが、日常的な買い物の例でイメージをつかめば理解しやすくなります。
用語補足
マーケットバスケット分析：
POSデータなどから、顧客が一緒に購入する商品の組み合わせを見つけ出す分析手法です。例えば「パンとバター」のようにセット購入されやすい商品を探します。
3C分析：
企業戦略立案に用いるフレームワークで、顧客、競合、自社の３つの視点から市場分析を行います。
ABC分析：
商品や在庫の重要度を売上高や使用量などを基に分類し、管理重点を決める手法です。
解法のポイント
データマイニングの各種手法の特徴を整理して覚えることが重要です。特にマーケットバスケット分析は小売業の購買履歴分析に用いられる代表的な手法なので、具体例を使って関連付けて学習すると理解が深まります。
