問題
問15
データマイニングの手法の一つで、POSデータなどの購買履歴から、一緒に購入される商品の組み合わせ（例：「ビールを買った人はおつまみも買う」）を発見する分析手法はどれか。
- クラスタリング分析
- 回帰分析
- マーケットバスケット分析
- 決定木分析
正解
正解は「ウ」です。
解説
正解は「マーケットバスケット分析」です。マーケットバスケット分析は、小売業などで利用されるデータマイニング手法の一つで、顧客の購買履歴から商品の同時購入パターンを見つけ出す分析方法です。例えば、ある顧客がビールを購入した場合に、同時におつまみも購入する傾向があることを明らかにし、売り場の陳列やセット販売、キャンペーン企画などに活かすことができます。
日常生活に例えると、スーパーで「ビールとおつまみのセット販売」を目にしたことがあると思いますが、これは過去の購買データを基に「一緒に買われやすい商品」を分析して提案しているケースです。他の手法、例えばクラスタリング分析は顧客を似た行動パターンでグループ分けする方法、回帰分析は変数間の数値関係を予測する方法、決定木分析は条件に応じた分類や予測を行う方法であり、商品の組み合わせの発見とは用途が異なります。このように、購買データから「一緒に買われる商品」を見つける分析はマーケットバスケット分析が適しています。
ア(クラスタリング分析):
顧客やデータを似た特徴でグループ分けする手法であり、商品同士の購入関係を見つけるものではありません。
イ(回帰分析):
変数間の関係性や将来の数値を予測する手法であり、商品の組み合わせ分析には用いません。
エ(決定木分析):
条件に基づいてデータを分類・予測する手法であり、同時購入商品のパターン抽出には適していません。
解法のポイント
問題文の「一緒に購入される商品の組み合わせ」「POSデータ」「購買履歴」といったキーワードに注目します。これらはマーケットバスケット分析の典型的な用途であり、他の分析手法とは目的が異なることを理解しておくことがポイントです。
用語補足
マーケットバスケット分析：
顧客の購買履歴から商品の同時購入パターンを見つけ出す分析手法です。スーパーのセット販売やキャンペーン企画に活用されます。
クラスタリング分析：
データを似た特徴でグループ分けする手法です。顧客セグメント分析やパターン抽出に利用されますが、商品の組み合わせ分析ではありません。
回帰分析：
変数間の関係性を数式で表し、将来の値を予測する手法です。売上予測などに使われます。
決定木分析：
条件に基づいてデータを分類・予測する手法です。例えば「年齢が30歳以上なら購買する」といった分類に利用されます。
