【最新版】基本情報技術者試験 予想問題(ストラテジ) [問99] | 模擬試験で効率的に学習!

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問題

問99

量子コンピュータが将来的にビジネスに与える影響として、適切なものをすべて挙げたものはどれか。

  • a. 新素材開発の加速
  • b. 暗号技術の安全性への影響
  • c. 金融市場における高速な計算と予測
  • d. AIのさらなる進化
  • a, b
  • a, b, c
  • b, c, d
  • a, b, c, d

正解

正解は「」です。

解説

 「量子コンピュータ」は、これまでのコンピュータとは全く異なる原理で動作し、特定の種類の計算において従来のスーパーコンピュータをはるかに凌駕する性能を持つことが期待されています。この革新的な技術が将来的にビジネスに与える影響は非常に大きく、多岐にわたると考えられています。

  • a. 新素材開発の加速:
     量子コンピュータは、分子構造のシミュレーションや材料の特性予測を、従来のコンピュータでは不可能だった規模と精度で行うことができます。これにより、医薬品開発や新しいバッテリー素材、超伝導材料などの研究開発が劇的に加速されると期待されています。
  • b. 暗号技術の安全性への影響:
     現在のインターネット通信や金融取引の安全性を支える「公開鍵暗号」は、非常に大きな素因数分解が難しいという原理に基づいています。しかし、量子コンピュータはこれを高速に解読できる能力を持つ可能性があるため、現在の暗号技術の安全性に大きな脅威を与える可能性があります。そのため、量子コンピュータでも解読されない新しい暗号技術(耐量子暗号)の研究開発が進められています。
  • c. 金融市場における高速な計算と予測:
     金融市場では、リスク分析、ポートフォリオ最適化、高頻度取引(HFT)など、膨大な計算が必要とされます。量子コンピュータは、これらの複雑な計算を高速に行うことで、金融商品の価格予測の精度向上や、より効率的な取引戦略の立案に貢献すると期待されています。
  • d. AIのさらなる進化:
     AI、特に機械学習における複雑な最適化問題や大規模なデータ分析は、量子コンピュータの得意分野です。量子コンピュータを活用することで、現在のAIでは到達できないような高度な学習や推論が可能になり、AI技術がさらに大きく進化する可能性があります。

以上の理由から、a、b、c、dのすべてが量子コンピュータがビジネスに与える適切な影響と言えます。

ア(a, b):
 aとbは適切ですが、量子コンピュータは金融市場の計算(c)やAIの進化(d)にも大きな影響を与えます。広範な影響力を持つ技術です。
イ(a, b, c):
 a、b、cは適切ですが、AIのさらなる進化(d)も量子コンピュータの重要な影響の一つです。AIの性能を飛躍的に向上させる可能性を秘めています。
ウ(b, c, d):
 b、c、dは適切ですが、新素材開発の加速(a)も量子コンピュータの重要な影響の一つです。分子シミュレーションの分野では特に期待されています。

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解法のポイント

 量子コンピュータは、従来のコンピュータとは根本的に異なる原理で動作するため、その影響範囲は非常に広範です。特に、従来のコンピュータでは計算が困難だった分野(素材開発、暗号、最適化問題、AI)でのブレークスルーが期待される点を理解することがポイントです。まだ実用化には課題も多いですが、将来のテクノロジーの大きなトレンドとして、その潜在的な影響を把握しておくことが重要です。量子コンピュータの持つ革新性を多角的に捉えるようにしましょう。

用語補足

量子コンピュータ:
 量子の重ね合わせや量子もつれといった量子力学の原理を利用して計算を行う次世代コンピュータです。従来のコンピュータが0か1で情報を処理するのに対し、量子コンピュータは0と1の両方の状態を同時に扱うことができ、特定の種類の問題では圧倒的な計算能力を発揮します。まだ研究開発段階ですが、大きな期待が寄せられています。

新素材開発:
 これまでにない新しい特性を持つ材料を研究・開発することです。例えば、軽くて丈夫な合金、高効率な太陽電池、高性能な医薬品などが挙げられます。量子コンピュータは分子レベルのシミュレーションを通じて、この開発を加速させることが期待されています。

暗号技術:
 情報の秘密性、完全性、認証性などを確保するための技術です。公開鍵暗号、共通鍵暗号、ハッシュ関数などがあり、インターネット通信や電子商取引の安全性を支えています。量子コンピュータは一部の暗号を高速に解読する可能性があり、その対策として「耐量子暗号」の開発が進められています。

AI(人工知能):
 人間の知的な活動(学習、推論、判断など)をコンピュータで模倣しようとする技術や分野の総称です。量子コンピュータは、AIが扱う複雑なデータ分析や学習プロセスを高速化することで、AIの性能をさらに高める可能性があります。両者は相乗効果を生み出すと期待されています。



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