問題
問39
IoT（モノのインターネット）技術を活用したビジネスモデルの説明として、適切なものはどれか。
- オンラインでの商品販売を通じて、顧客の購買データを収集・分析する。
- 企業内の異なる部門間で情報を共有し、業務効率を向上させる。
- AIを用いて大量の顧客データから隠れたパターンを発見する。
- センサーを搭載した機器からデータを収集し、遠隔監視や予測保全サービスを提供する。
正解
正解は「エ」です。
解説
正解は「センサーを搭載した機器からデータを収集し、遠隔監視や予測保全サービスを提供する」です。IoT（Internet of Things：モノのインターネット）は、様々な機器や装置にセンサーや通信機能を組み込み、インターネット経由でデータを収集・分析する技術を指します。IoTを活用したビジネスモデルでは、単に情報を集めるだけでなく、集めたデータをもとに機器の状態を遠隔で監視したり、故障の予兆を分析して保守やメンテナンスを事前に行う「予測保全サービス」などが典型例です。
例えば工場の生産機械に温度や振動のセンサーを設置すると、機械が故障する前に異常兆候を検知できます。これにより、作業停止による損失を減らし、効率的なメンテナンスが可能となります。日常生活の例でいうと、スマート家電の冷蔵庫が食品の消費量や温度を監視し、異常があればスマートフォンに通知を送る仕組みもIoTビジネスの一例です。したがって、IoT技術をビジネスに活用する際には、物理的なモノからリアルタイムでデータを取得し、分析やサービス提供に役立てることが重要であり、これが正解の選択肢となります。
ア(オンラインでの商品販売を通じて、顧客の購買データを収集・分析する):
これはECサイトやデジタルマーケティングに関する活動であり、IoT機器を通じて物理的なデータを収集する仕組みとは異なります。
イ(企業内の異なる部門間で情報を共有し、業務効率を向上させる):
これは社内情報システムや業務効率化に関する内容であり、IoT特有のセンサーや機器からのデータ収集とは関係がありません。
ウ(AIを用いて大量の顧客データから隠れたパターンを発見する):
AIを活用したデータ分析はデータ活用の一部ですが、IoTとは直接関係せず、データの取得源が必ずしも物理的な機器ではありません。
解法のポイント
この問題を解くポイントは「IoTはセンサーや機器を通じてデータを取得する技術である」という基本概念に注目することです。オンライン販売や社内情報共有、AI分析はIoTの用途ではなく、物理的なモノとインターネットを組み合わせて新しいサービスを提供するものが正解です。
用語補足
IoT（モノのインターネット）：
様々な機器や装置にセンサーや通信機能を組み込み、インターネット経由でデータを取得・分析する技術です。例：スマート家電、工場の生産機械。
予測保全：
機械や設備の異常を事前に検知し、故障前に保守・修理を行う手法です。IoTセンサーのデータ分析と組み合わせて利用されます。
センサー：
温度、湿度、圧力、振動などの物理的な情報を電気信号に変換して取得する装置です。IoT機器のデータ収集の基礎となります。
